Tag: distributed task queue
緣由 因為工作學了rabbitMQ，所以閒暇之餘來學kafka，想知道兩者的差異 比較 速度 訊息保證 訊息大
任務定義 將裝飾器綁到函數 celery = Celery(__name__,broker=broker) @celery.task def add(x: int, y: int) -> int: time.sleep(5) return x + y add 就是一個task 任務使用 完整版 apply_async(args[, kwargs[, …]])
緣由 在工作上，遇到單機已經過多負荷，所以開始做實作分散式爬蟲 Celery定義 分散式任務隊列處理 架構 任
TaskQueue & MessageQueue 傳送物件 抽象層級 主要設定 相同 Tq 任務 高(基於mq的封裝) 任務的使用方式與處理 異步與分散式 Mq 訊息 低
MessageQueue(MQ) 訊息貯列，協助訊息以非同步方式溝通，常見協議MQTT,AMQP 訊息代理人 經紀人Broker 訊息發送
緣由 在工作上，因為需要導入發布訂閱模式，故在幾種常見的Mq中做選擇 發布/訂閱 速度 訊息保證 訊息大小 訊息
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