Python Global Interpreter Lock

一個GIL鎖，主要是在Cpython的解釋器上，在每個進程生成時，會有一個解釋器負責解釋 ，對多線程有一把鎖，限制同時間只能有一個線程工作，用計數方式，釋放後，所有線程重新競爭GIL，或是遇到io主動釋放

多核心多線程任務

CPU-bound

單進程

CPU-bound任務，想要節省資源，基本會用單進程，但這個解釋器，不管是多核心，或多線程，一次只能讓一個線程工作

例子

類似掃地或擦桌子這種任務，必須持續的做，不做就沒進度，但工作到一半，又會被GIL叫停，回來搶鎖再繼續工作

多進程

可以解決CPU-bound的問題，因為讓每個進程有自己的鎖 缺點:代價是資源的消耗，以及要另外創建資源來做跨進程的溝通

例子

I/O-bound

在io任務中，因GIL遇到io會主動釋放，所以反而適用

協程

在python中雖然多協程，可以最大化降低開銷，但要主動去做切換，而多線程的切換，是交給電腦處理， 所以在I/O-bound任務如果太複雜，也可以用多線程來實作，更多時候，可以視情況混合使用

結論:要高性能處理任務

CPU-bound任務:多進程

I/O-bound任務:多協程，多線程